本书较为全面地介绍了hadoop的应用与开发。全书共11个项目，主要介绍了大数据的基本概念及应用领域、hadoop的产生及其生态系统、搭建hadoop集群、hdf、mapreduce分布式计算、zookeeper、hive数据仓库、hbae实战、flume实战、kafka实战等，还提供了1个综合案例分析，通过练和作实践，帮助读者巩固所学内容。 本书可以作为高等院校大数据技术专业“hadoop大数据开发”课程的教材，也可以作为hadoop大数据开发培训的教材，也适合大数据开发人员、大数据台运维人员和广大大数据技术爱好者自学使用。