全书按照“理论探讨→重点阐述→对策展望”的研究路线，将主体内容分为3 个 部分。 部分主要包括第1、第2 章，为后续章节奠定相应的理论基础，形成基本认 知。第1 章，作者对情报、情报学、情报工作、智库、智库研究、智库工作等基本概念 进行了系统梳理，为后文多视角理解、阐述情报与智库的对比研究提供了基本框架和理 论工具。第2 章，作者通过对情报机构与智库的功能和运行机制的分析，发现两者功能 密切联系，都是为决策服务：为决策服务需要独立建议，这是智库的任务；有价值的建 议需要整理、综合和分析，这是情报机构的工作。这就为后文情报与智库的对比研究提 供了扎实的实践基础和社会意义。 第二部分是本书的主体，包括第3、第4、第5、第6 章，分别从情报流程支撑智库 核心能力、智库运行的数据信息保障、智库工作中的情报分析方法等方面重点切入，进 一步对比分析了两者的关系，分别阐述了情报与智库发展中的重要方面。 其中，第3 章在分析情报流程发展和智库核心能力的基础上，提出智库核心能力建 设中吸收和融入情报流程中所体现的理念、技术与方法，有利于智库更好地把握知识生 产规律，提高核心能力的建设效率，从而在一个更加开放和多元的竞争环境中，强化自 身的特色和竞争优势。这一过程能赋予情报流程更加丰富的内涵，在解决智库背景下的 专业知识生产问题方面增添生命力。 前言 第4 章从智库维度分析了智库数据信息保障在信息需求、信息源、组织与管理和 平台建设等方面的特点，提出大数据时代的智库数据信息库建设需要引入情报学常见 的信息资源管理思想、大数据分析新工具，充分挖掘数据信息的情报价值，使智库工 作更加科学。 第5 章在对比分析情报分析与智库工作方法后，发现情报机构与智库存在普遍的方 法借鉴，呈现出融合发展的态势；同时，由于情报机构与智库的功能不同，在方法上也 存在差异。智库的方法工具更多与“提出决策解决方案”相关，而情报机构的方法工具 更多围绕解决“信息不完备”的数据科学方法应用。 第6 章在情报视角下剖析智库评价，重点解析智库评价与情报及情报学的关系。通 过智库评价的情报价值、智库评价的数据基础、智库评价的案例评析及智库评价的特点 分析，从理论和实践层面解析智库评价，以期为智库评价工作及情报机构参与智库评价 提供有益的参考。 第三部分主要包括第7、第8 章，在前面研究的基础上，分析了在数据智能时代， 情报与智库的新进展，为情报机构转型和新型智库建设提供新的视角，展望情报与智库 的发展。第7 章在梳理情报机构改革必然性，美国情报机构转型历程和我国情报机构改 革实践的基础上，采用理论分析和案例探讨的方法，结合中国特色新型智库建设实践， 对我国情报机构特别是科技情报机构改革，提出了多种路径和举措建议。第8 章分析了 数据智能技术对情报与智库发展的影响，然后从情报、智库与战略决策三者的良性互动 入手，提出：需要发展数据智能时代的“敏捷情报”和“智库智囊”，限度地减少 情报预测和战略咨询的失误，以支持科学决策。 我们认为，本书从谋篇布局上考虑了认识事物的规律性过程，即首先介绍基础概 念，并进行理论对比分析，帮助读者构建基本认知；其次就重点问题逐步展开对比分析 研究，得出相应结论，令人信服；后针对数据智能时代的挑战与机遇，为情报机构与 智库的共同发展提出综合性的发展策略，令人鼓舞。