《数字信号处理（第二版）（英文版）》在Richard G. Lyons所著Understanding Digital Signal Processing, Second Edition的基础上进行了改编，针对通信类学校本科教学大纲，删除了教学中一般不涉及的内容，调整了章节顺序，并增加了z反变换、滤波器结构、线性相位FIR滤波器和其结构、模拟滤波器简介的内容，使教内容材更加完整。全书在概述了离散序列和系统的定义和实例之后，详细讨论了离散系统的特性、信号的离散化和离散卷积、z变换、离散时间傅里叶变换和离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器结构、以及有限和无限脉冲响应数字滤波器的设计等基本概念和基本理论。书中涉及的数学知识以简明形式给出，深入浅出，易于理解。本书每章都增加了例题、习题和MATLAB例题，以便加强对每章内容的理解和掌握。 Chapter 1    Discrete Sequences and Systems 11.1    Discrete Sequences and Their Notation 11.1.1    Discrete-time Signals 21.1.2    Frequently Used Discrete Sequences 71.2    Signal Amplitude, Magnitude, Power 91.3    Signal Processing Operational Symbols 101.4    Introduction to Discrete Linear Time-Invariant Systems 121.5    Discrete Linear Systems 121.5.1    Example of a Linear System 121.5.2    Example of a Nonlinear System 141.6    Time-Invariant Systems 161.6.1    Example of a Time-Invariant System 161.7    The Commutative Property of Linear Time-Invariant Systems 171.8    The Causality Property of Linear Time-Invariant Systems 181.9    The Stability Property of Linear Time-Invariant Systems 181.10  Analyzing Linear Time-Invariant Systems 191.11  Problems 201.12  MATLAB Applications 221.12.1    Applications 221.12.2    Examples 231.12.3    Exercises 24Chapter 2    Periodic Sampling 252.1    Aliasing: Signal Ambiguity in the Frequency Domain 252.2    Sampling Low-Pass Signals 292.3    A Generic Description of Discrete Convolution 322.3.1    Discrete Convolution in the Time Domain 332.3.2    The Convolution Theorem 362.3.3    Applying the Convolution Theorem 392.4    Problems 422.5    Matlab Applications 432.5.1    Applications 432.5.2    Examples 442.5.3    Exercises 46Chapter 3    Z-Transform 473.1    The z-Transform 473.1.1    Poles and Zeros on the z-Plane and Stability 493.1.2    The ROC of z-Transform 503.1.3    The Properties of z-Transform 533.2    The Inverse z-Transform 553.2.1    General Expression of Inverse z-Transform 553.2.2    Inverse z-Transform by Partial-Fraction Expansion 583.3    Problems 613.4    MATLAB Applications 633.4.1    Applications 633.4.2    Examples 643.4.3    Exercises 67Chapter 4    The Discrete Fourier Transform 684.1    Interpreting the DFT 694.2    Understanding the DFT Equation 714.2.1    DFT Example 1 744.3    DFT Properties 814.3.1    DFT Symmetry 814.3.2    DFT Linearity 834.3.3    DFT Magnitudes 834.3.4    DFT Frequency Axis 844.3.5    DFT Shifting Theorem 854.4    Inverse DFT 874.5    DFT Leakage 884.6    Windows 944.7    DFT Resolution, Zero Padding, and Frequency-Domain Sampling 1014.8    Frequency Response 1044.9    Problems 1064.10  Matlab Applications 1074.10.1    Applications 1074.10.2    Examples 1084.10.3    Exercises 111Chapter 5    The Fast Fourier Transform 1125.1    Relationship of the FFT to the DFT 1125.2    FFT Alogrithm 1135.3    Derivation of the Radix-2 FFT Algorithm 1145.4    FFT Input/Output Data Index Bit Reversal 1205.5    Radix-2 FFT Butterfly