内容简介本书旨在介绍当前先进的智能检测技术方法。全书共分四部分，第壹部分即绪论，指出智能检测技术的核心问题：“先进感知”和“智能信息处理”技术。第二部分即第2章，讲述多变量数据统计分析与人工智能算法，主要包括主成分分析、回归分析、分类与判别分析等常用的多变量数据统计分析方法，又简述了ANNs、SVM等机器学习和深度学习算法，并附上Matlab实例代码供参考。第三部分包括第3~7章，从对眼、耳、口、鼻、触的仿生传感技术角度，对应阐述光学与图像检测、声学传感与声发射检测、电化学与生物传感器、气敏传感与电子鼻技术，以及能感知对象内部成分的近红外光谱和高光谱成像等先进传感技术。第四部分即第8章，讲述多传感器信息融合以及大数据与云计算技术。本书可作为机械电子、自动化、仪器、电子信息等专业的本科生教材，也可供相关领域工程技术人员参考。