本书以TensorFlow 2深度学习的常用技术讲解与真实案例实战相结合的方式，深入浅出地介绍使用TensorFlow 2实现深度学习的知识内容。全书共有8个项目，分为基础部分和实战部分。基础部分包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现。实战部分包括5个真实案例，分别为基于CNN的彩色图像分类、基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换和基于TipDM大数据挖掘建模平台的彩色图像分类。本书多个项目包含项目实训和课后习题，可以帮助读者巩固所学的知识。本书可用作1+X证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（高级）证书的教学和培训教材，也可以作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可供深度学习爱好者自学使用。