面板数据是一类重要的统计数据形式，面板数据模型是计量经济学研究的重要内容，它具有单纯截面数据模型或时间序列数据模型所不具备的优势，在应用研究中被广泛采用。  《面板数据模型回归系数估计及Hausman检验统计量的统计诊断》基于数据删除模型、广义影响函数、Cook曲率度量三种方法，对面板数据模型三种参数估计方法（协方差估计、广义小二乘估计、极大似然估计）以及模型设定Hausman检验统计量展开统计诊断研究，并将理论成果应用于中国宏观经济数据。