内容简介本书从系统视角出发,阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统,内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇 5 个部分，覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰，从基础知识切入，逐步深入，先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论 案例 代码示例 心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识，帮助读者理解推荐系统，掌握技能，建立系统思维。本书适合对推荐系统感兴趣的初学者、从事数据挖掘/信息推荐相关工作的研发工程师、产品经理、架构师，以及相关专业学生和教师阅读。