《复杂系统的计算实验方法：原理、模型与案例》以计算模型的设计和分析为主线，从方法理论、计算模型和应用案例3个方面介绍计算实验方法的知识体系，为该方法的理论研究与具体应用提供指导。书中所覆盖的课题包括计算实验的方法框架与系统平台，基础的计算模型（如状态自动机、马尔可夫模型、系统动力学、博弈模型、排队论等），经典的计算模型（如元胞自动机、糖域模型、社会生态系统模型等），以及不同领域的应用案例。 《复杂系统的计算实验方法：原理、模型与案例》适用于复杂系统、社会计算、计算机仿真、计算实验等领域从事教学科研的师生以及相关的专业人员；也可供政府相关部门的决策者，从事社会学、经济学、组织学和管理学等领域的相关人员参考。