本书对计算机人工智能领域的主要计算智能算法进行探讨，重点讨论各种算法的思想来源、流程结构、发展改进、参数设置和相关应用，内容包括绪论、人工神经网络、模糊系统、 人工智能遗传算法、蚁群优化算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、人工智能免疫系统和数据降维的粗集处理方法，以及目前的热门研究和应用领域之一――深度学习。本书通俗易懂，图文并茂，通过大量的图表和示例，对各个算法进行了说明和介绍。本书不但提供了算法实现的流程图和伪代码，而且通过具体的应用事例对算法的使用方法和使用过程进行了说明，为读者进一步深入学习和理解算法提供了方便。本书适合作为计算机、人工智能、模式识别与智能系统、信息工程等专业本科生和研究生相关课程的教材，也可作为广大算法研究者和工程技术人员进一步学习的参考书和工具书，同时还能满足计算智能算法初学者的基本需求。