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机器学习
机器学习
姜伟生 | 清华大学出版社
ISBN:9787302666769
原价: ¥238.00
销售价:¥129.06元
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分类
作者 姜伟生
出版社 清华大学出版社
图书简介

《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》是“鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习”丛书的最后一册,前六本解决了编程、可视化、数学、 数据方面的诸多问题,而《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》将开启机器学习经典算法的学习之旅。  《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》设置了 24 个话题,对应四大类机器学习经典算法(回归、分类、降维、聚类),覆盖算法包括: 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、 主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、 k 均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、 密度聚类、谱聚类。  《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》选取算法模型的目标是覆盖 Scikit-Learn 库的常用机器学习算法函数,让读者充分理解算法理论, 又能联系实际应用。因此,在学习《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》时,特别希望调用 Scikit-Learn 各种函数来解决问题之余,更要理解 算法背后的数学工具。因此,《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》给出适度的数学推导以及扩展阅读。  《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》提供代码示例和视频讲解,“鸢尾花书”强调在 JupyterLab 自主探究学习才能提高编程技能。本 书配套微课也主要以配套 Jupyter Notebooks 为核心,希望读者边看视频,边动手练习。  《机器学习 : 全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有试图用机器学习解决问题的朋友,尤其适用于机器学习入门、初级程序员转型、 高级数据分析师、机器学习进阶。

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