本书以通俗易懂的方式介绍了*域中研究极值分布的某些新颖而有效的方法。 全书分成两部分。第一部分总结*域中极值的尾概率的渐近估计的一般方法。结合一些简单或者基本的例子, 本书给读者展示一些经典的方法, 同时也介绍了作者本人发展的一些方法，并对一些定理给出了数学证明。第二部分则介绍处理实际问题相对复杂,用传统的方法难以分析的技术,主要涉及5种应用，分别为基因组序列数据拷贝数变异探测、信号发生图像的连续监测、输入过程长时间交互缓冲溢出分析、 Pickands常数模拟以及基于传感器网络基础的连续改变点检测,而上述应用的例子用经典的方法是难以分析的。 本书可作为概率和统计专业的高级课程或讨论班的教材, 也可供相关专家参考。