《随机数学基础》为高等学校工学类、经济类、管理类本科专业概率论与数理统计教材，全书共分十章，第一章到第五章为概率论部分，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。第九章和第十章是随机过程简介，包括随机过程的概念和随机过程的数字特征、两个重要的过程（泊松过程和维纳过程）、马尔可夫链。《随机数学基础》也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复习参考书。