本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了deeeek的底层技术。全书分为3章和附录，章详细分析了推理大模型的范式转变，即从“训练时计算”到“测试时计算”；第2章解读了deeeekr1的架构——混合专家（moe）；第3章展示了deeeekr1详细的训练过程及核心技术，涵盖基于grpo的强化学等；附录分享了deeeek开源周活动。本书适合大模型从业人员和对大模型底层技术感兴趣的读者。书中通过丰富的图解将复杂的技术解释得简单、清晰、通透，是学大模型技术难得一见的参书。