深度学习已在人工智能的多个应用领域（尤其是计算机视觉）中展示了其强大功能。计算机视觉是理解和处理图像的科学，并且在机器人技术、自动化等领域有广泛的应用。 本书通过实例展示了如何利用深度学习的力量来开发计算机视觉应用程序，介绍了与图像分类、图像检索、目标检测、语义分割、图像题注、生成模型等有关的各种技术。你将使用流行的Python库（例如TensorFlow和Keras）探索计算机视觉应用程序，从而掌握各种深度学习算法及其实现。 ●使用TensorFlow和Keras设置深度学习的环境 ●探索图像分类方法并训练一个深度学习模型 ●使用预训练的卷积神经网络模型进行图像检索 ●了解检测方法并实施行人检测 ●了解图像题注中的各种问题及其实现 ●训练一个使用生成对抗网络生成图像的模型 ●了解视频分类的方法及其实现 ●部署深度学习模型并进行优化