本书介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路。　　本书对其中的大多数问题，给出了基于C/VC++ 6.0的实现代码，且具有一定的扩展性。有的实例还给出了不同的实现方法，以供读者选择。　　      本书可作为读者学习模式识别与人工智能时的参考书。