内容简介电力视觉技术是计算机视觉在电力系统中的应用技术，它是电力人工智能的重要组成部分。本书研究基于计算机视觉与机器学习的电力视觉检测方法。 电力系统作为国家的重要基础设施，其安全稳定运行关系国计民生、关系经济社会可持续发展，对其各环节部件缺陷的智能检测已成为必要。通过人工、直升机、无人机、机器人、激光点云、遥感卫星、可视化设备等常态化的巡检方式，获取的图像数量日益增多。目前，在图像识别、语音识别、自然语言处理，乃至无人驾驶等领域，计算机视觉与机器学习技术都取得了突破性进展。本书把计算机视觉与机器学习技术应用到电力系统的发电设备、输电线路和变电站等环节的目标及其缺陷的视觉检测中。目前相关的学术成果分散且初步，并无专著对此进行系统地深入阐述，所以本书的出版非常有必要。本书主旨是解决电力视觉检测中所遇到的问题，并结合作者学术成果及工程实践案例，对基于计算机视觉与机器学习的电力视觉检测方法进行系统研究及描述，在电力系统、计算机视觉和人工智能等领域之间建立桥梁。