《卫生统计方法与应用进展（第2卷）》重点介绍：近年来在医学卫生研究中所应用的卫生统计的新理论和新方法，全卷共有10章，各章相对独立。内容包括Cox比例风险模型、生物信息分析统计方法、非经典条件下的回归分析方法、结构方程模型、广义估计方程和多水平模型、Bootstrap方法，Permutation检验、MonteCarlo方法、数据挖掘、Bayes统计方法等。每章在介绍方法的基础上大多附有实际例子和计算机程序，使读者了解方法的意义和实际应用。《卫生统计方法与应用进展（第2卷）》各章内容相对独立，具有一定的实用性、先进性和新颖性，期望《卫生统计方法与应用进展（第2卷）》能够不断更新基层卫生统计工作者、科研人员以及硕士、博士研究生的卫生统计知识，提高卫生统计水平，对我国的卫生统计理论、方法和应用的交流有所推动和促进。