《机器学习与人工智能：从理论到实践》理论与实践相结合，全面介绍了人工智能和机器学习。 《机器学习与人工智能：从理论到实践》分为六部分。首部分介绍了人工智能和机器学习在现代背景下的概念以及它们的起源和现状，并讨论了使用这些概念的各种场景和数据的理解、表示与可视化。第二部分介绍了机器学习的各种方法及新兴趋势。第三部分介绍了使用算法构建端到端机器学习管道。第四部分重点介绍机器学习模型的实现，以开发人工智能应用。第五部分介绍了解决现实机器学习问题的一些实现策略。第六部分是《机器学习与人工智能：从理论到实践》总结和下一步工作。 《机器学习与人工智能：从理论到实践》适合机器学习与人工智能相关专业研究生和高年级本科生以及研究人员和专业人员阅读。书中尽可能少地使用数学，这使得主题更直观、更容易理解。 全面介绍了人工智能和机器学习技术的理论和应用。 为人工智能和机器学习提供了直观、易懂的学习指南，较少使用数学。 结合应用介绍所有机器学习和人工智能技术及实现。