本书首先介绍了机器视觉基础知识，然后利用专业图像处理软件，对图像数据及存储与采集，像素分布与图像分割，颜色空间及测量与变换，几何变换及单目视觉检测，傅里叶变换，小波变换，滤波增强，二值运算与参数测量，双目视觉测量，二维、三维运动图像测量实践，模式识别，神经网络，深度学习等常用理论方法进行了实用化讲解。每章都是个大类，包含丰富的理论、实践与应用案例介绍及二维码视频演示。　　本书主要用于理工农医类本科生机器视觉的实践教学，也可以作为研究生、专业人员和一般读者的学习参考读物。