本书在介绍数理统计的基本概念和基本理论的基础上，利用Python处理随机数据。 本书共分6章，内容包括Python基础、随机样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归分析。另外，本书设置了4个Python上机编程实验。 本书可以作为统计专业的教材以及非统计专业高年级、非统计专业研究生的参考书,也可以供其他工程技术人员参考。