本书是一本面向应用的经典多元数据分析教材,自1979年出版第1版至今,深受读者好评。本书循序渐进地介绍了各种多元统计分析方法,并通过丰富的实例演示了这些方法的应用。书中不仅涵盖多元数据分析的基本方法,而且还介绍了一些新方法,如结构方程建模和偏最小二乘法等。本书特色以循序渐进方式(流水线方式)组织内容:在内容组织上,各章集中概述一个论题,每章均从基础开始并讨论应用,后面各章逐步深入。扩展各种方法应用:对“经验法则”给出解释,包括像样本容量这类重要问题。重新组织结构方程建模这一重要内容,包括结构方程建模概述、验证性因素分析、估计和检验结构模型的相关问题,以及验证性因素分析和结构方程建模的一些高级主题,如检验更高阶因子模型、群组模型、调节变量与中间变量。
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