《漏磁检测的缺陷可视化技术》介绍了漏磁检测的原理、漏磁信号特征和磁化装置优化设计；根据有限元离散单元结构与神经网络中神经元结构的相似性，建立了适用于漏磁场快速计算的三维有限元神经网络模型，并说明了模型的拓扑结构和学习算法；将多尺度滤波和形态开、闭自适应加权组合滤波结合起来，探讨了漏磁信号的自适应多尺度形态滤波方法；提出自适应双小波神经网络迭代模型，实现矩形缺陷三维轮廓的精确逼近；将径向小波基网络与KPLS融合起来，建立了KPLS的非线性内部模型，说明基于KPLS-RWBFNN的孔洞型缺陷重构方法；论述基于序贯贝叶斯估计方法的漏磁反演方法，建立了缺陷轮廓与漏磁信号状态空间之间的模型，实现漏磁缺陷的二维轮廓重构。　　《漏磁检测的缺陷可视化技术》适合于航天、兵工、装备保障、机械、电力、化工等领域从事无损检测的研究人员阅读，还可以作为相关专业研究生学习的参考用书。