本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术以及其应用，全书共 10 章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、结构化学习、无监督学习；接着对机器学习聚类算法、深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行了简要介绍，以便于实际应用分析；最后介绍自然语言处理、推荐系统原理，并通过两个案例让读者认识和理解机器学习，实现理论与实践的有机结合。本书可作为高等院校机器学习相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的课程教材，同时也可以作为从事机器学习相关行业的工作人员的参考用书。