当今世界百年未有之大变局加速演进，人工智能发展已成为大国博弈的核心阵 地。加快发展人工智能事关我国发展全局和国家安全，是我们赢得全球科技竞争主 动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升 的重要战略资源。2016年以来，美国、英国、德国、韩国、日本等全球主要国家加 紧出台专项战略规划和政策，围绕基础理论、核心技术、人才、标准规范等方 面强化部署，力图在新一轮创新竞争中掌握主导权。为客观评价全球主要国家人工 智能发展态势，明晰我国所处的位势，2019年中国科学技术信息研究所联合北京大 学成立了全球人工智能创新指数研究组，开展全球人工智能创新指数研究工作，组 织撰写《全球人工智能创新指数报告》，探索构建科学合理的指标体系，以对全球 主要国家和地区的人工智能创新发展情况进行量化评估。 《全球人工智能创新指数报告》结合人工智能的概念特征及创新基础理论， 构建了一个三层指标体系，其中包括基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业 与应用等4个一级指标，计算基础、网络基础、人才和专利等10个二级指标，以 及数据中心保有率、互联网使用率、人工智能学者人口参与率、人均人工智能 专利授权量等29个三级指标。一级指标中，基础支撑、创新资源与环境对应人工 智能创新投入，体现一国发展人工智能所具备的基础条件和关键资源；科技研发、 产业与应用对应人工智能创新产出，体现一国在人工智能领域的技术优势和产业竞 争力。 《全球人工智能创新指数报告》对46个国家（主要包括G20成员国、欧盟成员 国和部分“一带一路”沿线国家）的人工智能创新水平进行综合评价和分类评价， 不仅得出各国的人工智能创新指数，还对每一个三级指标进行更深入的国别分析， 刻画了各国人工智能创新综合实力和明显的优劣势。根据人工智能创新指数综合得 分，将46个参评国家划分为4个梯队：美国独列梯队，人工智能综合实力遥 遥领先其他国家，在基础支撑、创新资源与环境、科技研发和产业与应用4个方面 均具有明显优势；第二梯队包括中国、韩国、加拿大等14个国家，各国总体创新 水平相当且各具发展特色；第三梯队包括卢森堡、比利时、奥地利等24个国家， 它们在人工智能科技研发方面与第二梯队国家存在较大差距；第四梯队的7个国家 人工智能发展普遍落后，尤其是在人工智能创新资源与环境、科技研发方面与前三 个梯队国家有较大差距。 中国在人工智能发展起步较晚、基础相对薄弱的背景下，及时把握人工智 能发展机遇，总体呈现较好的发展势头，综合实力已跻身世界前列，在超算中心 建设、论文和专利产出、企业成长，以及5G、物联网等方面具备一定的优势， 但同时也面临人工智能相关基础学科建设滞后、人才集聚度不高、高质量开 源代码有待开发等不足与挑战。为此，我们还需进一步聚焦人工智能前沿基础理 论突破、开源算法平台构建等关键环节，集中优势资源加强原创性、引领性科技 攻关，加大人才引进和本土人才自主培养力度，努力建设全球人工智能人才. 高地。