本书基于攻击指向性及大数据的4V特性建立攻击意图的定量模型，利用决策粗糙集等计算方法，实现从大数据中提取攻击意图；通过构建粒子群小波神经网络实现对态势值的计算；通过构成基于改进的LSTM神经网络的网络安全态势感知框架，实现细时间粒度的、高效的网络安全态势感知；构建模糊-隐马尔可夫模型，对未来攻击意图进行预测。    本书可供网络空间安全、人工智能、大数据等专业的研究生阅读，也可供从事网络安全相关工作的工程技术人员及研究人员参考。