内容简介 理解TensorFlow模型模式和ML工作流中的实践。 使用代码段作为构建TensorFlow模型和工作流的模板。 通过集成TensorFlow Hub中的预建模型节省开发时间。 使用加速器集群(如GPU或TPU)充分利用分布式训练。 对数据摄取、训练模型、模型保存和推理做出明智的设计选择。
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