本书的内容由浅入深，章和第2章介绍大语言模型和langchain的基础知识，使读者能够对本书内容有整体的认识，并完成运行环境的安装配置，为后续实践奠定基础。第3章至第8章详细介绍langchain的重要模块，包括模型调用、链、智能体等，深入浅出地介绍了各模块的和使用方式。第9章至1章涉及实践项目，包括对话机器人、代码理解、检索增强生成，通过这些项目，读者能更好地理解如何基于langchain构建自己的大语言模型应用系统。本书适合ai应用程序开发者、对大语言模型感兴趣的开发者，以及对大语言模型感兴趣的高等院校阅读。