本书选材广泛，主要包括人工智能概述、现实世界中人工智能的应用、人工智能的类型、人工智能的利与弊、人工智能中的知识表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、机器学习算法、专家系统、人工智能中的模糊逻辑及其应用、有监督机器学习与无监督机器学习、现实世界中机器学习的应用、人工神经网络、深度学习、模式识别、面部识别、人工智能软件开发工具、用于人工智能的编程语言、人工智能即服务、人工智能在云计算中的作用等内容。 本书内容与课堂教学的各个环节紧密切合，对备课、教学、复习及考试等教学环节有一定的指导作用。 本书既可作为高等院校本科、高职高专人工智能相关课程的教材，也可供从业人员自学使用。