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统计学习基础:机器学习中的数据挖掘、推断与预测 第2版 香农信息科学经典
统计学习基础:机器学习中的数据挖掘、推断与预测 第2版 香农信息科学经典
[美] 特雷弗·哈斯蒂,罗伯特·蒂布希拉尼,杰罗姆·弗里德曼 | 世界图书出版公司
ISBN:9787519296865
原价: ¥238.00
销售价:¥108.54元
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分类 自然科学
作者 [美] 特雷弗·哈斯蒂,罗伯特·蒂布希拉尼,杰罗姆·弗里德曼
出版社 世界图书出版公司
图书简介

本书被选编入了斯普林格经典的“数学研究生教材”系列。尽管市场上有关编码理论的书籍繁多,这本书以其高品质脱颖而出,是编码理论相关书籍榜上畅销不衰的经典。本书特色在于:简短、精确、数学严谨地介绍了书本主题内容,从数学家的角度清晰地提出了基本概念和思想,并在各种特殊类型的代码中加以说明。本书被推崇为每个想要了解编码代数理论的数学家的要读之书。再版版本除了添加了编码增益等内容,还附上了关于编码理论的最新文献,让读者能够进一步拓展知识面。

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