本书共分10章，第1章介绍数学建模基本知识；第2、3、4章主要结合MATLAB对高等数学、线性代数、概率论与数理统计等知识讲解，力求学生通过学习达到使用软件对相关知识的计算机求解，知识点后都有具体例题，使学生轻松易学，每一章节后都有具体实例分析；第5章讲解优化模型及LING0软件求解；第6章为常用多元统计方法及SAS编程；第7章为微分方程在实际应用中的建模；第8章为灰色模型介绍及应用；第9章为模糊数学方法及应用；第10章为神经网络模型及应用。本书是大学数学教学的有益补充，适合数学建模初学者及数学建模辅导教师使用。