试验设计是在数理统计的基础上，逐渐发展起来的一门应用统计学分支学科。随着试验设计数据分析方法不断丰富和完善，已形成一门较为完整的专业基础学科，并广泛应用于农业、林业、工业、食品、电子、医学、航空和机械制造等领域。本书分18章，在结合编著者科研实践的基础上，以原理、操作、案例为主线，除介绍方差分析、回归分析、完全随机化试验和随机区组试验、拉丁方设计、正交试验设计、平衡不完全区组设计、裂区设计、协方差分析外，着重叙述了均匀设计、回归正交设计、回归旋转分析、饱和D一最优设计、混料试验设计、三次设计以及基于人工神经网络的试验设计分析模型和遗传算法在试验设计统计分析中的应用等内容。本书可作为农林院校学生和教师的教材和教学参考书，也可供农林科研院所科研人员以及生物、制药、食品、环境等专业学生、教师、科研人员参考使用。