本书是大数据应用人才培养系列教材中的一册，讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要阶段及其任务，包括配置管理、基础运维管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、变更及升级管理、运维场景应用及服务资源管理，内容全面且翔实，兼具基础理论知识与运维实践经验，特别是重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能，从而可以保障大数据系统的稳定可靠运行，更好地支撑大数据的商业应用价值。 本书在继承第1版基础的同时，巧妙融合了近期新的运维方式和经验，构建出更加全面、深入的知识体系。第2版的特色体现在对日志排查的精妙思路，系统变更升级的成功经验以及云原生环境下的运维应用等领域的深度拓展，为运维工程师提供了丰富而实用的指导。通过这本书，读者将深入洞察当今大数据系统运维的精髓，从而提升自身实践技能，驾驭运维工作的新高度。 本书具有很强的系统性和实践指导性，可以作为培养应用型人才的课程教材，也可以作为从事IT系统运维工作的广大从业者和爱好者的参考用书。