目录: 目 录 部分 数字图像处理基础 章 概述 1 1.1 数字图像处理及特点 1 1.1.1 数字图像及数字图像处理 1 1.1.2  数字图像处理的特点 2 1.2 数字图像处理系统 2 1.3 数字图像处理的研究内容 3 1.4 数字图像处理的应用及发展 4 1.4.1 数字图像处理的应用 4 1.4.2 数字图像处理的发展 7 1.5 全书内容简介 8 题 9 第2章 数字图像处理基础 10 2.1 人类视觉系统 10 2.1.1 视觉系统的基本构造 10 2.1.2 亮度适应及鉴别 11 2.2 数字图像基础知识 14 2.2.1 图像的数字化及表达 14 2.2.2 图像获取 16 2.2.3 像素间的基本关系 18 2.2.4 图像分类 20 题 24 第3章 数字图像处理基本运算 25 3.1 点运算 25 3.1.1 线点运算 25 3.1.2 非线点运算 27 3.2 代数运算及逻辑运算 28 3.2.1 加法运算 29 3.2.2 减法运算 30 3.2.3 乘法运算 32 3.2.4 除法运算 32 3.2.5 逻辑运算 33 3.3 几何运算 34 3.3.1 图像的移 34 3.3.2 图像的镜像 35 3.3.3 图像的旋转 37 3.3.4 图像的缩放 38 3.3.5 灰度重采样 41 题 44 第4章 图像变换 45 4.1 连续傅里叶变换 45 4.2 离散傅里叶变换 46 4.3  快速傅里叶变换 47 4.4 傅里叶变换的质 48 4.4.1 可分离 48 4.4.2 移质 49 4.4.3 周期及共轭对称 51 4.4.4 旋转质 52 4.4.5 分配律 53 4.4.6 尺度变换 53 4.4.7 均值 54 4.4.8 卷积定理 55 4.5 图像傅里叶变换实例 56 4.6 其他离散变换 58 4.6.1 离散余弦变换 58 4.6.2 二维离散沃尔什-哈达玛变换 61 4.6.3 卡胡南-拉维变换 65 4.6.4 小波变换 67 题 71 第二部分 数字图像处理技术 第5章 图像增强 73 5.1 图像增强的概念及分类 73 5.2 空间域图像增强 74 5.2.1 基于灰度变换的图像增强 74 5.2.2 基于直方图处理的图像增强 77 5.2.3 空间域滤波增强 82 5.3 频率域图像增强 89 5.3.1 频率域图像增强基本理论 89 5.3.2 频率域滑滤波器 90 5.3.3 频率域锐化滤波器 94 5.3.4 同态滤波器 96 题 98 第6章 图像复原 100 6.1 图像复原及退化模型基础 100 6.1.1 图像退化的原因及退化模型 100 6.1.2 图像退化的数学模型 103 6.1.3 复原技术的概念及分类 104 6.2 噪声模型 104 6.2.1 一些重要噪声的概率密度函数 105 6.2.2 噪声参数的估计 108 6.3 空间域滤波复原 109 6.3.1 均值滤波器 109 6.3.2 顺序统计滤波器 112 6.3.3 自适应滤波器 115 6.4 频率域滤波复原 118 6.4.1 带阻滤波器 118 6.4.2 带通滤波器 121 6.4.3 其他频率域滤波器 121 6.5 估计退化函数 122 6.5.1 观察估计法 123 6.5.2 试验估计法 123 6.5.3 模型估计法 123 6.6 逆滤波 125 6.7 小均方误差滤波――维纳滤波 126 6.8 几何失真校正