本书直击python编程要害。对于大型数据项目，过慢的代码运行速度是毁灭的。在机器学和大规模数据分析中，除了使用高能的python代码，还要使用经过优化的库，并利用计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后，还要优化计算资源、控制计算成本，而本书为此提供了一整套高能编程解决方案。本书系统介绍了python高能编程的各种工具和方法，重点讲解了python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详细的分析，可帮助读者熟练掌握numpy和panda实现高能的数据存储和l/o。本书高屋建瓴、不留遗漏，读者学本书后，能从代码到架构对系统进行整体优化。