业务问题与不合格的数据质量期望指数直接相关。有缺陷的信息生产过程造成了阻碍关键业务目标成功实现的风险。通过数据质量管理与控制能够消除这些缺陷：从始至终控制信息、生产过程的质量，以确保在产生实际影响前，对缺陷做到早发现，并按优先次序修复。《数据质量改进实践指南（精）》分享了理解低劣数据质量影响的基本原则，并指导管理者和实践者以相同的方式交流、获得支持、规划和建立数据质量计划。《数据质量改进实践指南》给业务影响分析、数据质量指标定义、检查和监测、修复以及数据质量工具的使用提供了模板和流程。《数据质量改进实践指南》讨论的复杂难解问题，给实际工作提供了有价值的建议。　　《数据质量改进实践指南》特点包括：（1）阐明了如何制定和执行数据质量计划，从初步想法与表述到维护与持续性度量。　　（2）研究了数据质量工具的使用，包括业务案例模板，以及分析、报告与战略规划工具。　　（3）综合评判了业务层和IT层数据质量，包括其中的人员、过程与技术。　　《数据质量改进实践指南》内容丰富，可操作性强，可作为数据资源建设与利用、信息技术等领域科研和工程技术人员的参考用书。