
本书讲解主要以Python数据分析相关内容为主,还涉及数据分析背后的数学思维。全书内容主要分为三部分。*部分为Python数据分析相关技能,包括NumPy、pandas等重要的第三方库的使用技巧;第二部分为数据分析相关统计学知识,主要包含构建模型的流程、思路,以及数学原理的解析;第三部分为实战,主要是结合Python数据分析工具与统计学知识的实践操作。对于那些想要进入数据分析领域的初学者非常适合阅读本书,即使你没有扎实的Python编程基础,没有深厚的数理统计功底,依然可以通过本书的学习对数据分析技术产生浓厚的兴趣,以及对数据分析的原理与应用有更加整体的认识和理解。
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