《概率论与数理统 计（iCourse教材）》是与“爱课程”网上国防科学 技术大学吴翊教授主讲的“概率论与数理统计MOOC” 课程配套使用的教材。全书内容包括随机事件与概率 、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、 大数定律与中心限定理、数理统计的基本概念、参 数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机模拟 ，涵盖了“概率论与数理统计MOOC”的第1讲至第47 讲的内容。全书将“概率论与数理统计MOOC”中的微 视频、随堂测验、讨论题、PPT课件、测验与作业在 正文适当位置进行标注，将课堂学习和在线学习进行 有机的融合。学生登录“爱课程”网或“中国大学 MOOC”手机客户端可以浏览微视频、PPT课件，在线 进行随堂测验、参与讨论．在提升课程教学效果的同 时，便于学生的自主学习。本书可作为高等学校非数学专业的概率论与数理 统计教材，也可供社会学习者学习“概率论与数理统 计MOOC”时参考使用。 第一章 随机事件与概率第一节 随机现象与数据第二节 随机事件第三节 概率的定义与性质第四节 等可能概型第五节 条件概率与独立性第六节 全概率公式与贝叶斯公式习题一第二章 随机变量第一节 随机变量的基本概念第二节 离散型随机变量及其分布律第三节 连续型随机变量及其密度函数第四节 分布函数第五节 随机变量函数的分布习题二第三章 多维随机变量第一节 二维离散型随机变量第二节 二维连续型随机变量第三节 联合分布函数第四节 边缘分布第五节 条件分布与独立性第六节 二维随机变量的变换及函数的分布习题三第四章 随机变量的数字特征第一节 数学期望第二节 方差第三节 协方差、相关系数、矩与协方差阵第四节 条件数学期望第五节 特征函数与母函数习题四第五章 大数定律与中心极限定理第一节 大数定律第二节 中心极限定理习题五第六章 数耻统计的基本概念第一节 统计推断概述第二节 抽样分布习题六第七章 参数估计第一节 点估计第二节 区间估计第三节 贝叶斯方法的点估计第四节 贝叶斯方法的区间估计习题七第八章 假设检验第一节 引言第二节 正态总体参数的假设检验第三节 假设检验的进一步讨论第四节 非正态总体参数的假设检验第五节 非参数假设检验习题八第九章 回归分析与方差分忻第一节 一元线性回归模型第二节 多元线性回归模型第三节 可化为线性回归的非线性回归第四节 单因子方差分析第五节 双因子方差分析习题九第十章 随机模拟第一节 引言第二节 特定分布模拟第三节 基于马氏链的蒙特卡罗方法习题十参考文献附表附表1 标准正态分布表附表2 t分布分位点表附表3 x2分布分位点表附表4 F分布分位点表附表5 常用分布表附表6 泊松分布表附表7 均值的t检验的样本容量附表8 均值差的t检验的样本容量附表9 W检验系数表ak(W)附表10 W检验分位点表W附表11 D检验分位点表Z附表12 偏度检验统计量bs的1-α分位点表Z1-α附表13 偏度检验统计量bk的α分位点表Zα附表14 符号检验表附表15 秩和检验表附表16 相关系数检验分位点表