《SPSS在社会调查中的应用》为《社会调查方法与实践》的下册，重点讲述如何应用SPSS的功能实现抽样调查。本书共分为11章。第1章概述抽样调查的全过程；第2~10章按照对问卷统计分析的工作流展开，即第2章的内容是在采集数据之后，如何进行数据的净化、编码、数据文件的建立；第3、4章介绍如何通过统计表与统计图对样本数据进行频数分析；第5~9章介绍如何进行不同群体差异的比较；第10章说明对调查对象如何进行分类；第11章则讲明对问卷的信度与效度分析，对主成分分析与因子分析给予了比较详细的介绍。 　　杜智敏，曾参与或主持完成国家、北京市哲学社会科学及中国高教学会的“八五”、 “九五”、“十五”多项教育研究课题，其中包括主持完成了对全国近万名大学生的学习策略调查、对北京市大学生的学情调查等研究课题。 多年来，发表论文数十篇。 第1章  抽样调查与SPSS概述1．1  抽样调查概述1．1．1  抽样调查的概念与特点1．1．2  抽样调查的过程1．1．3  对抽样调查的评价1．2  调查问卷的一般问题1．2．1  问卷的结构1．2．2  问卷的类型1．2．3  编制问卷的过程1．3  测量与封闭式题目的类型1．3．1  变量的测量水平1．3．2  封闭式题目的类型1．3．3  利克特量表1．4  对问卷统计分析的基本内容1．4．1  以正确的观念指导统计分析1．4．2  选择统计分析内容与方法的依据1．4．3  统计分析的主要内容1．5  SPSS及其在抽样调查中的应用1．5．1  SPSS公司与SPSS统计软件包1．5．2  SPSS的安装、 启动与退出1．5．3  SPSS的运行方式1．5．4  SPSS的操作环境1．5．5  对话框1．5．6  中英文版本的转换与变量列表1．5．7  SPSS在抽样调查中的应用附录  北京市大学生学情调查问卷第2章  调查数据的预处理2．1  对答卷的审核与编码2．1．1  对答卷质量的审核2．1．2  对问卷进行编码2．2  建立SPSS格式的数据文件2．2．1  利用数据编辑器窗口建立数据文件2．2．2  Excel格式数据文件的转换2．2．3  数据文件的合并2．3  数据的净化2．3．1  利用“探索（Explore）”清理极端值2．3．2  利用“交叉表（Crosstabs）”检查互斥数据2．3．3  重复个案的排查2．3．4  答卷录入质量的检查2．4  数据文件的整理2．4．1  缺失值的处理2．4．2  逆向题目的重新计分2．4．3  选取数据子集2．4．4  数据文件的拆分2．4．5  数据文件行与列的转置2．5  在数据文件中生成新变量2．5．1  定类变量的计数2．5．2  定序变量的综合指标2．5．3  定量变量转化为定性变量2．6  对个案加权2．6．1  何时需要对个案加权2．6．2  利用“加权个案（Weight Cases）”进行加权2．6．3  对个案加权应注意的问题附表第3章  调查数据的分布特征3．1  一个单选题的统计表与统计图――单变量的频数分析3．1．1  频数分布表3．1．2  常用的统计图3．2  一个单选题的数据分布特征――单变量的特征量数3．2．1  数据的集中趋势3．2．2   数据的离中趋势3．2．3  偏度与峰度3．2．4  参数估计3．2．5  相对量数3．3  利用SPSS对一个单选题的统计分析3．3．1  利用“频率（Frequencies）”作统计分析3．3．2  利用“描述（Descriptives）”作数据特征分析3．3．3  利用“探索（Explore）”作数据特征分析3．3．4  利用“探索（Explore）”求总体比例的置信区间3．4  多个单选题交叉分组下的频数分析――多变量的交互分析3．4．1  交叉表3．4．2  常用统计图3．5  利用SPSS对多个单选题作交互分析3．5．1  利用“交叉表（Crosstabs）”对多变量频数作交互分析3．5．2  利用“探索（Explore）”计算分组数据的特征量数3．5．3  利用“均值（Means）”计算分组数据的特征量数3．6  利用SPSS做多项选择题的频数分析――多响应变量分析3．6．1  多响应变量分析的提出3．6．2  SPSS中多响应变量分析的功能3．6．3  利用“多重响应（Multiple Response）”做多项选择题的频数分析3．7  利用“比率（Ratio）”做比率分析3．7．1  “比率（Ratio）”的结构与功能3．7．2  操作步骤3．7．3  输出结果及其解释附表第4章  统计图的制作与编辑4．1  复式条形图的绘制4．1．1  “条形图（Bar Charts）”的功能与结构4．1．2  “个案组摘要”模式下的条形图4．1．3  “各个变量的摘要”模式下的条形图4．1．4  “个案值”模式下的条形图4．2  线    图4．2．1  “线图（Line Charts）”的功能与结构4．2．2  “个案组摘要”模式下的线图4．2．3  “各个变量的摘要”模式下的线图4．2．4  “个案值”模式下的线图4．3  人口金字塔图4．3．1  “人口金字塔（Population Pyramid）”的功能与结构4．3．2  绘制金字塔图的操作步骤4．3．3  绘制金字塔图的几点说明4．4  统计图的编辑4．4．1  图形编辑窗口概述4．4．2  对条形图的编辑4．4．3  对其他图形的编辑4．5  作图与读图4．5．1  掌握制作统计图的基本原则4．5．2  学会审图， 谨防统计图中的“陷阱”4．5．3  学会读图， 抓住重点深入思考附表第5章  正态总体均值的差异检验――不同群体差异的比较之一5．1  假设检验概述5．1．1  假设检验的思路5．1．2  假设检验的一般步骤5．1．3  关于假设检验的几点说明5．1．4  利用SPSS进行假设检验的步骤5．2  统计检验的前期工作――对数据分布特征的检验5．2．1  利用“探索： 图（Explore： Plots）”考察数据特征5．2．2  利用“单样本K?S检验(1?sample K?S)”检验考察数据分布5．3  单个正态总体均值的检验――单个群体与其总体均值差异的比较5．3．1  单样本T检验概述5．3．2  “单样本T检验（One?Samples T Test）”的操作步骤5．3．3  输出结果及其解释5．4  两个独立正态总体差异的检验――两个群体差异的比较之一5．5  两个配对正态总体差异的显著性检验――两个群体差异的比较之二5．6  单因素方差分析――多个群体差异的比较5．6．1  单因素方差分析概述5．6．2  利用“单因素ANOVA（One?Way ANOVA）”进行检验附表第6章  非正态总体的差异检验――不同群体差异比较之二6．1  两个独立样本的非参数检验6．1．1  非参数检验概述6．1．2  SPSS提供的四种检验方法6．1．3  利用“两个独立样本（2 Independent?Samples）”进行差异检验