《财务危机动态预警模型研究》由孙晓琳编著，以“企业的财务危机具有持续性特点和累积效应”为出发点，综合运用滤波理论、财务危机动态预警理论和MATLAB编程技术，从时间序列角度和横截面角度建立了基于Kalrman滤波的财务危机动态预警模型和BP神经网络的预警模型，对企业财务危机的动态预警理论和方法进行了系统深入的研究，并采用大样本、多变量、长时间序列的数据进行实证研究。《财务危机动态预警模型研究》建立的理论依据，可以作为企业开展财务危机预警提供动态实时的决策辅助工具。《财务危机动态预警模型研究》可作证券市场和上市公司分析人员的参考用书，可供高等院校相关专业的科研工作者、研究生参考。