本书从python数据分析与挖掘的基础知识入手，结合大量案例，系统地阐述了数据分析与挖掘的相关概念、基本和典型算法，带领读者逐步掌握数据分析与挖掘的关键知识，提高解决实际问题的能力。本书主要内容包括绪论、python编程基础、numpy数值计算、panda数据分析、python数据可视化、认识数据、数据预处理、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、离群点检测以及文本和时序数据挖掘。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术、统计与应用等相关专业教材，也可作为python数据分析与挖掘初学者和爱好者的参书。