雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一，也是战场态势感知的重要环节。随着电磁环境的日益复杂，传统的雷达辐射源信号分选手段正遭受巨大的性能挑战。数据流聚类是以无监督在线式处理数据流的新的数据挖掘手段，本书创新性地将数据流聚类思想引入雷达辐射源信号分选领域，较为完整地构建了基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选理论统一框架，系统介绍了作者近年来围绕雷达辐射源信号无监督在线分选所取得的相关研 究成果。 本书共分为 5 章，内容包括：绪论、基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选统一框架、基于 PDW 参数的雷达辐射源在线分选、基于脉内信息的雷达辐射源在线分选、类不均衡条件下基于脉内信息的雷达辐射源在线分选。 本书可以作为高等院校相关专业研究生学习雷达信号处理以及数据流挖掘的参考书，对从事雷达与电子对抗领域研究的科技工作者和工程技术人员也具有较大的参考价值。