《数据科学基础》特色：《数据科学基础》是“大学计算机→Python程序设计→数据科学”课程生态链中的一环，内容体系从以“计算机”为核心转向以“数据”为核心。书中大量案例涵盖了数据分析与处理、可视化、信息提取、机器学习等多领域，让学习者能够利用数据的力量发现新的洞见。《数据科学基础》以计算思维、赋能教育为导向，采用“思想+模型”的内容架构，培养初学者的数据意识、数据思维和数据能力。《数据科学基础》是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的大学计算机基础课程教学基本要求编写的。《数据科学基础》以Python语言为工具，通过大量案例讲述了数据组织与科学计算、数据统计分析、数据可视化、网络爬虫与信息提取、人工智能与机器学习的基本流程和方法，既重视基本方法的介绍，又强调实际应用能力的培养。《数据科学基础》脉络清晰、实例丰富，可作为高等学校非计算机类专业学生学习数据科学的入门教材，也可作为数据科学技术爱好者和相关专业人员的自学参考书。