本书围绕 python网络爬虫技术及相关框架，主要参照 1x数据采集职业技能等级要求，以学情境方式介绍了基于静态网页的爬虫技术及相关框架，如 requet、beautifuloup4、xpath、cv和 pymyql；基于动态网页的爬虫技术及框架，如 crapy、elenium、jon、phantomj和 pillow；基于 app应用的爬虫技术与应用软件，如 fiddler；反爬虫策略，如用 header模拟浏览器，用 cookie记录身份信息；通过结合 crapy和 redi提高网络爬虫的效率、安全及数据一致。本书理论分析相对较少，偏重动手实践，适用于应用型本科、高职高专院校大数据技术、人工智能技术应用专业和希望快速进入大数据、人工智能领域的读者。