本书全面介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识；第2～6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算基础，pandas统计分析基础，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborn、pyecharts数据可视化基础，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法；第7～9章结合前面章节介绍的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析；第10章基于去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台进行客户流失预测。除了第1章，其余各章都包含实训，有利于读者通过练习和操作实践巩固所学内容。本书可以作为高校大数据技术相关专业的教材和大数据技术爱好者的自学参考书。