医学大数据挖掘不仅可以为人类带来更好的医疗健康服务，更为重要的是，可以揭示海量数据中蕴含的深刻科学规律，获取新知识和新发现，促进医学研究和技术的进步。  《医学大数据挖掘方法与应用（2018北医基金）》从医学大数据面临的机遇与挑战讲起，概述了国际上有代表性的医学大数据库内容及特点，之后依次阐述了医学大数据预处理的主要原则、过程和混杂因素的控制方法，以及数据挖掘常用的软件平台和机器学习算法与技术，并就回归方程、数据降维、关联规则、大数据预测建模等常用的数据分析方法进行讲解。  此外，《医学大数据挖掘方法与应用（2018北医基金）》还介绍了生物信息大数据挖掘的常用网站与使用方法，供生物信息挖掘爱好者参考。  《医学大数据挖掘方法与应用（2018北医基金）》的每一章都附有案例，便于读者理解和掌握医学大数据挖掘的相关理论与方法，使《医学大数据挖掘方法与应用（2018北医基金）》具有较高的实用性和可操作性。