本书由浅入深地介绍了Hadoop技术生态的重要组件，让读者能够系统地了解大数据相关技术。第1章主要从整体上介绍了Hadoop大数据技术，并搭建Hadoop运行环境。第2～5章着重介绍了Hadoop核心技术，包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop资源管理系统（YARN）、Hadoop分布式计算框架（MapReduce）以及ZooKeeper分布式协调服务。第6章重点介绍了Hadoop分布式集群的搭建以及集群的运维与管理。第7～8章详细介绍了Hive数据仓库和HBase分布式数据库等Hadoop的上层技术组件。第9章介绍了 Hadoop生态圈其他常用开发技术。第10～11章是项目实战，分别介绍了互联网金融项目离线分析、互联网直播项目实时分析。 本书采用理论知识和实战项目相结合的方式，突出实战，非常适合Hadoop 初学者及开发者阅读。本书既可以作为高等院校数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也可以作为大数据工程师的必备开发手册。