内容简介本书全面系统地阐明了现代多元复杂数据分析理论与方法，反映该专业国际前沿研究状况。内容包括多元数据可视化方法、矩阵代数、多元分析基本工具、多元统计分布、多元正态分布理论、多元似然方法、多元统计假设检验、多元数据因子降维技术、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析、典型相关分析、多维标度分析、联合分析以及高维数据分类等。部分章节配有相应的R代码，帮助读者借助计算机理解相关理论内容，直接上手分析解决实际问题。 本书可作为统计学及相关专业的本科生和研究生的教材或教学参考书，亦可供教师和科技人员参考。