本书系统地论述统计信号处理的基本理论,包括随机过程基础、参数估计、**滤波和信号检测四部分。全书共 15 章,分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的基本概念与性能评估、最小方差无偏估计、**似然估计、贝叶斯估计、线性最小均方估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中已知信号的检测、高斯噪声中未知参量信号的检测、非高斯噪声中信号的检测等,各章均有信号处理实例和丰富的习题。 本书可作为信息与通信工程学科研究生的教材或教学参考书,也可供相关技术领域的工程技术人员参考。