强化学习是机器学习的重要组成部分。本书采用理论与实践相结合的写法，从强化学习的基本概念开始，详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作，配有Python代码实现，完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会：  （1）理解强化学习最关键方面的问题。  （2）探索马尔可夫决策过程及动态规划的过程。  （3）深入理解强化学习的各种方法，包括MC方法，TD方法，深度学习Q方法，SARSA方法等。  （4）通过大量的现实例子及Python实现程序，不断地实践，成为强化学习的高手。