本书介绍了指数随机图模型的基本概念和原理，展示了该模型的建模和使用方法以及在实践中应当如何运用该模型。指数随机图模型主要用于社会网络分析。相比传统的描述性方法，指数随机图模型作为一种统计方法能够更好地构建社会网络结构模型。虽然指数随机图模型是为了应对网络数据中内在的非独立性，但是该模型的结果通常都以类似于逻辑回归的方式进行展示和阐释，从而使其成为检验社会系统的有用方法。近年来统计软件的开发和进步帮助社会科学家也能轻松地使用指数随机图模型，但关于该模型的使用却还没有一个简明清晰的指导。因此，本书旨在填补这一空缺，带领读者通过使用R统计软件和statnet软件包，学习指数随机图模型的建模和使用操作。